보이는 것과 다른 공간 인식 속도를 인식하는데에는 어떤 것이 중요할까 ? v = d/t 이동 거리를 시간으로 나누는 것이 속도인데, 이동 거리를 측정하는 것이 핵심이다. 제일 쉬운 것은 이동 거리를 정해진 거리를 인식 할 수 있게 선을 긋고 그곳을 통과하는 시간을 계산해서 측정하는 것이다. 문제는 정확하게 통과하는 시점을 확인하기 위해서는 t를 무한히 작게 만드는 것이... Continue Reading →
만드는 자료도 시간에 따라서 변한다.
PPT 만드는 것이 하루 일과의 많은 부분을 차지한다. 내가 원하는 자료와 멤버들이 만들어서 보여주는 자료는 언제부터인가 어긋나 있었다. 멤버들이 만드는 자료가 맘에 안들어서 내가 다시 손을 보고, 그것을 업체들과 멤버들에게 공유하는 그런 과정을 계속 겪어 왔다. 일본에가서 PT를 한적이 있다. 나름 프라이드를 가진 기술을 PT에서 한껏 자랑했는데 반응이 영 뜨뜨미지근 했다. 그러다가 중간에 삽입한 동영상에서... Continue Reading →
사람들 구하기 (몸빵조와 지휘조 구분하기)
Side view portrait of young man using laptop standing by server cabinet while working with supercomputer #1 회사 같은 층에 있던 의료용 AI 전문 회사가 있었다. 있었다는 표현을 사용한 것은 그 회사가 최근에 문을 닫았다. 큰 기업에서 큰 돈을 투자받았으나 1년 반만에 문을 닫았다. 그 회사 창업 초기에 같은 층 사장님들이 같이 커피마시면서 신입 AI... Continue Reading →
영상 분류 테스트
검사장비용으로 테스트하기 위해서 만든 Machine learning 분류기 입니다. 구겨진 영상이나 회전된 영상, 그리고 찢어진(?) 영상도 모두 인식하고 있습니다. https://www.youtube.com/watch?v=kb9Ba0yLjtU
Capsule Networks
CNN의 내용 What is a CapsNet or Capsule Network? 의 내용을 요약 정리함. 이 내용은 먼저 CNN을 알고 있다는 전제 하에서 설명한다. CNN에 대해서 궁굼한 사람은 관련 자료를 미리 보고 오기를 바란다. CNN은 본질적으로는 많은 수의 뉴런을 쌓아 올려서 구성하는 시스템이다. 이것은 이미지 처리에서 매우 효과가 좋은 것으로 입증되어 있다. 하지만 이미지의 픽셀 단위로 뉴럴 네트웍을 구성하므로... Continue Reading →
Deep Learning에 의한 한우 수급 예측 시스템
금번에 만든 D.L에 의한 한우 수급 예측 시스템입니다. 장기간에 걸친 한우의 수급 및 그에 대한 가격 예측 시스템을 개발 하였습니다. 개인적으로는 제가 하고 싶어서, 데이터를 돌라고 하였지만, 직원들이 데이터를 절대로 저에게 안주고 자기들 끼리 만들어서 프로젝트를 완료 하였습니다. (TT___TT) 아무래도 참견쟁이 윗사람이라는 이미지가 너무 강한 것 같습니다. 다 도와주기 위해서 그런건데….
Python #1 CNN
책을 읽으면서 정리한 내용 그냥 임의대로 본인 기준대로 정리한 내용이니 빠진 부분에 대해서는 책을 직접보면 훨씬 더 잘 정리되어 있음. Image to column def im2col(input_data, filter_h, filter_w, stride=1, pad=0): """다수의 이미지를 입력받아 2차원 배열로 변환한다(평탄화). Parameters ---------- input_data : 4차원 배열 형태의 입력 데이터(이미지 수, 채널 수, 높이, 너비) filter_h : 필터의 높이 filter_w :... Continue Reading →
Dreamer GUNDAM 