Side view portrait of young man using laptop standing by server cabinet while working with supercomputer #1 회사 같은 층에 있던 의료용 AI 전문 회사가 있었다. 있었다는 표현을 사용한 것은 그 회사가 최근에 문을 닫았다. 큰 기업에서 큰 돈을 투자받았으나 1년 반만에 문을 닫았다. 그 회사 창업 초기에 같은 층 사장님들이 같이 커피마시면서 신입 AI... Continue Reading →
영상 분류 테스트
검사장비용으로 테스트하기 위해서 만든 Machine learning 분류기 입니다. 구겨진 영상이나 회전된 영상, 그리고 찢어진(?) 영상도 모두 인식하고 있습니다. https://www.youtube.com/watch?v=kb9Ba0yLjtU
Capsule Networks
CNN의 내용 What is a CapsNet or Capsule Network? 의 내용을 요약 정리함. 이 내용은 먼저 CNN을 알고 있다는 전제 하에서 설명한다. CNN에 대해서 궁굼한 사람은 관련 자료를 미리 보고 오기를 바란다. CNN은 본질적으로는 많은 수의 뉴런을 쌓아 올려서 구성하는 시스템이다. 이것은 이미지 처리에서 매우 효과가 좋은 것으로 입증되어 있다. 하지만 이미지의 픽셀 단위로 뉴럴 네트웍을 구성하므로... Continue Reading →
Deep Learning에 의한 한우 수급 예측 시스템
금번에 만든 D.L에 의한 한우 수급 예측 시스템입니다. 장기간에 걸친 한우의 수급 및 그에 대한 가격 예측 시스템을 개발 하였습니다. 개인적으로는 제가 하고 싶어서, 데이터를 돌라고 하였지만, 직원들이 데이터를 절대로 저에게 안주고 자기들 끼리 만들어서 프로젝트를 완료 하였습니다. (TT___TT) 아무래도 참견쟁이 윗사람이라는 이미지가 너무 강한 것 같습니다. 다 도와주기 위해서 그런건데….
Python #1 CNN
책을 읽으면서 정리한 내용 그냥 임의대로 본인 기준대로 정리한 내용이니 빠진 부분에 대해서는 책을 직접보면 훨씬 더 잘 정리되어 있음. Image to column def im2col(input_data, filter_h, filter_w, stride=1, pad=0): """다수의 이미지를 입력받아 2차원 배열로 변환한다(평탄화). Parameters ---------- input_data : 4차원 배열 형태의 입력 데이터(이미지 수, 채널 수, 높이, 너비) filter_h : 필터의 높이 filter_w :... Continue Reading →