Alpha Blending
알파 블랜딩을 OpenCV에서 하는 것을 구현해 보았습니다.
코드를 읽어가면서 정리하였습니다.
1. 프로그램의 순서
순서는 다음과 같습니다.
(1) 이미지 화일을 읽어들이고
...
cvLoadImage
...
(2) 알파블랜딩할 이미지를 만듭니다. - 이경우는 만들었지만 다른 이미지를 사용해도 됩니다.
...
cvFillPoly
...
(3) 원본 이미지와 알파블랜딩할 이미지의 크기가 틀리다면
ROI로 서로의 크기를 맞추어 줍니다.
.....
cvSetImageROI
....
cvResetImageROI
...
(4) 적절한 비율로 블랜딩합니다.
....
cvAddWeighted
....
(5) 이후에 정리합니다.
cvSaveImage(argv[2] , imgA );
.....
cvReleaseImage(&imgA);
cvReleaseImage(&imgB);
2. 새로운 함수
2.1 cvFillPoly
여기에서 새로 나온 이미지 처리 함수는 다음과 같습니다.
cvFillPoly
2차원 폴리곤을 만들어서 그 폴리곤을 그리고 내부를 채웁니다.
폴리곤의 꼭지점 개수는 제한이 없습니다. 다만 시작하기 전에 해당 폴리곤의 꼭지점 개수를 알려주어야 합니다.
이 함수를 사용하기 위해서 다음과 같은 순서로 합니다.
(1) 폴리곤을 만듭니다. 이 프로그램에서 코드는 아래와 같습니다.
....
CvPoint imgb_rectangle_pts[4] = { cvPoint( 0, 0) ,
cvPoint(0,imgb_size.width),
cvPoint(imgb_size.height,imgb_size.width),
cvPoint(imgb_size.height,0)
};
...
CvPoint *PointArray[2] = { & imgb_rectangle_pts[0] , 0 } ;
...
(2) 폴리곤의 개수와 각 폴리곤의 꼭지점 개수를 정합니다.
int PolyVertexNumber[2] = { 4 , 0 } ;
int PolyNumber = 1 ;
지금은 하나뿐이므로, 한개의 폴리곤만을 지정한다.
(3) 그리고 함수를 호출합니다.
cvFillPoly(imgB ,
PointArray ,
PolyVertexNumber ,
PolyNumber,
CV_RGB(5,5,5),8,0);
2.2 cvAddWeighted
알파블랜딩을 해주는 함수입니다.
사용은 쉽습니다.
각 이미지 별로 가중치를 곱해서 더하는 것입니다
호출은 아래와 같습니다.
......
double alpha = 0.5 ; double beta = 1.0 - alpha ; cvAddWeighted(imgA, alpha , imgB , beta , 0.0 , imgA ); ......
3. 전체 코드
전체 코드는 아래와 같습니다.
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#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <string.h>
#include <errno.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
int main(int argc , char * argv[] ){
// 파라미터를 체크합니다.
// 귀찮으니까 간단하게 개수만 체크합니다.
if( argc < 2 )
{
printf("usage : alpha src dst\n");
exit(0);
}
// 원본 이미지를 읽어들입니다.
IplImage *imgA = cvLoadImage( argv[1] , 1);
//알파 블랜딩할 이미지를 만듭니다. 사각형으로 만들기로 하겠습니다.
//입력되는 이미지의 크기가 정해진 것이 아니므로,
//입력 이미지의 크기를 갖고 와서 상대적으로 높이를 맞춥니다.
//넓이는 150 픽셀 정도로 맞춥니다.
CvSize imga_size = cvGetSize(imgA);
CvSize imgb_size = cvSize(150,imga_size.height);
IplImage *imgB = cvCreateImage( imgb_size , IPL_DEPTH_8U, 3);
// 이제 내부에 채워지는 4각형을 만듭니다.
// 사용할 함수는 cvFillPoly 입니다.
CvPoint imgb_rectangle_pts[4] = { cvPoint( 0, 0) ,
cvPoint(0,imgb_size.width),
cvPoint(imgb_size.height,imgb_size.width),
cvPoint(imgb_size.height,0)
};
CvPoint *PointArray[2] = { & imgb_rectangle_pts[0] , 0 } ;
int PolyVertexNumber[2] = { 4 , 0 } ;
int PolyNumber = 1 ;
cvFillPoly(imgB ,
PointArray ,
PolyVertexNumber ,
PolyNumber,
CV_RGB(5,5,5),8,0);
// 원본 이미지와, 채울 이미지의 크기가 틀리기 때문에 원본 이미지에서 관심 대상
// 영역을 설정합니다.
cvSetImageROI(imgA, cvRect(0,0,imgb_size.width,imgb_size.height));
// 드디어 알파블랜딩을 합니다.
double alpha = 0.5 ;
double beta = 1.0 - alpha ;
cvAddWeighted(imgA, alpha , imgB , beta , 0.0 , imgA );
// 이제 관심 영역으로 설정된 것을 풉니다.
cvResetImageROI(imgA);
// 폰트를 정합니다.
CvFont font1;
double hscale = 0.5;
double vscale = 0.5;
double shear = 0.0;
int thickness = 1;
int line_type = CV_AA;
cvInitFont(&font1,CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX,hscale,vscale,shear,thickness,line_type);
// 글을 집어 넣습니다.
cvPutText(imgA,"GUNDAM",cvPoint( 0,100) ,&font1,CV_RGB(255,255,255));
cvPutText(imgA,"Red Commet",cvPoint( 0,120) ,&font1,CV_RGB(255,255,255));
// 화면에 출력하고
cvNamedWindow( "ImageA-1", 1) ;
cvShowImage( "ImageA-1", imgA );
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow("ImageA-1");
// 파일은 따로 저장합니다.
cvSaveImage(argv[2] , imgA );
// 그리고 끝냅니다.
cvReleaseImage(&imgA);
cvReleaseImage(&imgB);
}//end of main
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4. 처리 결과
다음 그림은 그 결과입니다.
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